10月11日消息，Gartner研究表明，随着时间的推移和价格的持续下降，以及云部署在敏捷性、创新速度和生态系统方面的优势，中国企业的人工智能 部署将逐步从本地转向云端。
中国大语言模型价格战推动人工智能加速上云。Gartner预测，到2027年，中国的全部 推理工作负载中，基于云的工作负载占比将从前的20%上升至80%。
Gartner高级研究总监方琦表示：“多家中国生成式人工智能 Gen 厂商，其大语言模型应用编程接口 API 的推理成本已经降低了90%以上，有力地推动了企业地Gen 采用。企业数据和分析 D&A 领导者应积极评估相关影响，并扩展Gen 解决方案，以满足未来需要。”
Gartner还对中国主流厂商大语言模型与Open 的价格变化情况进行了比较。DeepSeek于2024年5月6日推出了V2模型，价格仅为GPT-4 Turbo的1/75。几天后，字节跳动于5月16日推出豆包大模型，宣称比行业平均价格便宜99.3%。作为应对，阿里巴巴、百度和腾讯纷纷调整了其大语言模型API的价格。
API价格的持续下降，推动了对 部署策略的重新评估。方琦表示：“随着大语言模型API的平均价格不断下降，云部署解决方案在未来将拥有更明显的优势。此外，随着技术的加速迭代和相关架构的日益复杂化，云部署解决方案的优势将在许多场景中更加突显。因此，各企业机构需要重新评估其 部署战略。” 宜月
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