10月3日，OpenAI在官网宣布，已成功获得66亿美元（约合人民币466.9亿元）融资。本轮融资结束后，OpenAI估值突破了1500亿美元。
然而别看66亿美元不是小数目，放在OpenAI身上，其实也就是一年多的亏损。OpenAI预计，今年营收可达37亿美元，亏损幅度为50亿美元。
（图源：OpenAI）
这还不是OpenAI亏损最严重的时刻，美国媒体The Information报道称，通过对OpenAI的财务数据分析推测，OpenAI将于2029年实现盈利，届时营收将达到1000亿美元（约合人民币7074.8亿元），但在此之前OpenAI依然会存在较为严重的亏损，预测2026年亏损幅度将达到140亿美元（约合人民币990.5亿元）。
作为全球AI技术的领头羊，OpenAI受到了众多投资者的青睐，但数年时间过去，OpenAI非但未能扭亏为盈，反而亏损幅度不断增大，而且到了流动资金撑不下去，在融资66亿美元之外，还要通过循环贷款方案向银行筹措40亿美元的地步。
另一方面，全球互联网巨头纷纷踏上AI征程，各类AI大模型层出不穷，OpenAI的竞争对手越来越多。群雄环伺下，OpenAI如何突围？
AI大模型，一场“烧钱”游戏
近两年，OpenAI陆续推出了AI大模型GPT-4/4o、小模型GPT-4o mini，并且引入了o1-preview和o1-mini模型，令其能够实现通用推理，学习像人类一样思考。技术迭代升级之下，ChatGPT的确越来越好用，并且为其他同行探索出了可行方向。例如彭博社报道称，谷歌也在开发类人推理AI，试图追赶o1模型。
（图源：OpenAI）
在OpenAI领先的背后，是巨额资金投入。 The Information表示，目前OpenAI主要承担推理、训练、人工三大成本，其中人工成本最低，每年仅需约15亿美元；租用微软服务器为ChatGPT及底层LLM提供动力的推理成本，一年约40亿美元；包含数据费用在内的训练成本，一年则需要约30亿美元。 问题在于，大模型的训练和推理任务需要算力支持，尤其是训练任务，后期所需的算力规模将成倍增长。因AI领域对算力需求不断提升，全球GPU巨头NVIDIA市值达到了3.25万亿美元，超越微软成为全球市值第二的企业。
OpenAI竞争对手Anthropic公司CEO Dario Amodei表示，目前正在开发的AI大模型训练成本约10亿美元，未来三年内这一数字将飙升至100亿美元，甚至达到1000亿美元。OpenAI同样如此，未来大模型的训练成本也将突破100亿美元。正因如此，The Information才会预估2026年OpenAI亏损幅度达到140亿美元。
（图源：OpenAI）
亏损不是OpenAI的问题，而是整个AI行业所有企业共同面对的难关。 行业周期分为初创期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段，尽管AI概念诞生于20世纪50年代，但当前仅进入初创期中期向后期过渡的阶段，行业风险较高，盈利点日渐清晰，入局的企业也在增多。
只是受限于AI技术的特性，AI大模型的烧钱能力可能高于过去出现过的任何产业，从本质上来说，整个AI行业已经变成了烧钱游戏。 今年2月，《华尔街日报》报道称，OpenAI CEO Sam Altman正在寻求7万亿美元（约合人民币49.5万亿元）资金，意在重塑全球半导体产业，解决AI行业的算力需求。 要知道，国家统计局数据显示，2023年中国研究与试验发展（R&D）经费投入总量才突破3.3万亿元，仅为OpenAI所需资金的十五分之一，Altman的诉求根本不可能实现。
另外，《纽约时报》透露，若OpenAI未能在两年内转型成营利性企业，所有对其投资将转化成债务。快速转型并实现盈利，是OpenAI的当务之急。
内忧外患，OpenAI也为生存发愁？
ChatGPT横空出世，在全球范围内引爆AI热潮，无数企业跟风入场。Backlinko今年6月发布的统计数据显示，ChatGPT占前50个最常用的生成性AI网页产品月度网络流量的60%，稳居行业第一。外部压力虽大，短时间内却无法撼动OpenAI的地位，OpenAI更严重的问题出自内部。
今年2月和8月，特斯拉CEO马斯克两次起诉OpenAI，并将其Altman告上法庭，还多次在X平台嘲讽他只会内斗。马斯克之所以对OpenAI和Altman充满敌意，是因为他是OpenAI的联合创始人之一。
（图源：X平台截图）
OpenAI最初共有十一位创始人，如今除了Altman，只有语言和代码生成团队负责人Wojciech Zaremba仍留在OpenAI。还有内幕爆料称，5月份首席科学官Ilya Sutskever离职后，OpenAI就做好了倒闭的准备。核心技术人员纷纷离职，新人不堪大用，往往是企业倒闭的前兆。或许正是迫于这些压力，OpenAI才急于转型成营利性公司，并计划通过上市获取更多融资。
从OpenAI开发项目也能看出一些端倪，2024年2月，OpenAI正式推出了文生视频大模型 Sora。不少人认为全民创作视频、人人都是导演和编剧的时代即将到来，但时至近日，快手旗下的文生视频大模型可灵已上线数月，Sora却仍未推出公测版本，就连Sora团队负责人Tim Brooks都跳槽到了谷歌旗下的DeepMind公司，该项目存在被取消的可能性。
（图源：OpenAI）
外部压力剧增，内部人才流失严重，内忧外患之下，OpenAI急需开源与节流。
在To B和To C场景，OpenAI都冠绝全球，并且与微软、苹果等全球头部互联网企业达成了合作。未来OpenAI所需要做的，就是与合作伙伴联手，开拓更多使用场景，让AI大模型融入大众的日常生活。
节流方面，重点则要落在小模型。AIGCRank统计数据显示，目前OpenAI大模型GPT-4o大模型每百万个输入Token的定价是5美元，输出是15美元。GPT-4o mini每百万个输入Token的定价是15美分，每百万个输出Token的定价是60美分，经济效益差距巨大。
（图源：OpenAI）
在满足个人或企业用途的前提下，牺牲一定的性能，降低使用成本，让每个人都用得起、愿意用，才是AI大模型普及的关键。 开发小模型已逐渐成为行业共识，阿里巴巴、谷歌、百度等多家互联网企业高管都发声支持小模型，认为经过调校后的小模型在特定场景下体验足以媲美大模型。
基于GPT-4o mini，OpenAI也可以尝试开发参数量更少的端侧大模型，将推理任务所需的资源和成本转移到本地。 开源与节流双线并行之下，OpenAI当前面临的形势虽然严峻，却能够让投资者看到盈利的希望。
这几天，AI大牛Geoffrey E. Hinton获得2024诺贝尔物理学奖引发热议。Geoffrey E. Hinton在一次新闻活动中公开“diss”OpenAI首席执行官山姆·奥特曼，表示“我的一名学生解雇了Sam Altman”且其为此感到自豪，Geoffrey E. Hinton坦言：OpenAI在成立时，主要目标是开发通用人工智能，并确保其安全。但随着时间的推移，事实证明奥特曼更关心的是利润而非安全。
站在OpenAI的视角来看，Sam Altman当前更关注利润无可厚非，毕竟作为一名企业家，他必须对OpenAI的生死负责。Geoffrey E. Hinton是正确的，但Sam Altman也是无奈的。
其实当前OpenAI所遇到的挫折，不过是行业发展的必经之路，比OpenAI更惨的企业比比皆是。以Anthropic为例，今年总成本预计将达到27亿美元，但收入却仅有4亿美元到6亿美元，约为OpenAI的十分之一。
不同于区块链与元宇宙，AI对生活的改变肉眼可见，小雷日常工作经常使用AI提炼文章、生成图片，身边的程序员朋友更是将ChatGPT当作工作的好帮手。随着技术迭代进步，未来AI行业可能会发生一些变化，但OpenAI很有机会成为笑到最后的巨头之一。
挫折只是磨砺，OpenAI未来可期
一年亏损近千亿人民币，的确是悬在OpenAI头上的达摩克利斯之剑，也迫使OpenAI不断融资并加快转型。这些压力也是OpenAI持续发展的动力，促使OpenAI不断提升ChatGPT的能力。
站在投资者的角度，一时的得失固然重要，长期的收益更令人动心。 OpenAI暂时的亏损投资者心知肚明，关键在于OpenAI未来能否带给他们足够多的利益。GPT每一代版本都做到了领先同类产品，且与苹果、微软等巨头达成了合作，再加上AI行业的快速发展，渗透进各行各业。在此盛况之下，投资者自然愿意为OpenAI持续投入资金，以求未来获得回报。
（图源：OpenAI）
身为行业领头羊的OpenAI虽遇到了一些挫折，但不会缺少投资，若能在两年内转型成营利性企业，并完成上市，大概率可以获得更多投资。 同时，OpenAI的营收能力也在不断提高，2026年的亏损高峰后，2027年、2028年亏损幅度将大幅收窄。
未来几年不过是OpenAI发展之路的阵痛期，拥有强大营收能力加持，还有微软、Thrive Capital、微软、NVIDIA等众多投资者的支持，只要放弃不切实际的重塑全球半导体行业计划，OpenAI能够平稳渡过未来几年的困难时期。
预计2030年前后，AI行业将进入成长期，可供选择且体验出色的AI大模型产品日益增多，企业之间的竞争也促使AI工具提升体验、降低价格，消费者也将切实享受到AI带来的便利性。
当然，正如新能源汽车行业的发展，在此道路上难免会有许多企业因储备资金不足、缺乏投资，而倒在路上。唯有冲破重重险阻的企业，才能笑到最后。当前领导着AI行业发展的OpenAI，有机会成长为AI行业的特斯拉汽车。
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