OpenAI CEO的AI基建疯狂计划：在美国建设5千兆瓦的数据中心，单座造价1000亿美元，容纳200万颗AI芯片。
芯东西9月29日消息，据《纽约时报》报道，两位了解谈话内容的人士称，在启动融资计划后不久，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）访问了台积电位于中国台湾的总部。
他告诉台积电高管，要实现他的愿景需要花费7万亿美元和很多年时间来建设36座半导体工厂和额外的数据中心。这是他第一次参观这些耗资数十亿美元的工厂。
其中一位知情人士透露说，台积电高管认为这个想法太荒谬了，以至于他们开始称呼阿尔特曼为“播客兄弟（podcasting bro）”。再增加几座芯片制造厂都已经风险极高，因为涉及的资金太多了，更不用说36座。
大约在同一时间，阿尔特曼与韩国两家芯片制造商三星和SK海力士进行了会谈。
台积电发言人威尔·莫斯 （Will Moss）发言称，台积电愿意讨论扩大半导体开发，但正专注于当前的全球扩张项目，“目前没有新的投资计划可以披露”。
“我们现在没有，也从未考虑过数万亿美元的项目。虽然全球人工智能（AI）基础设施所需的总投资可能在几十年内达到数万亿美元，但OpenAI正在探索的是数千亿美元的规模”OpenAI发言人利兹·布尔热瓦（Liz Bourgeois）说。
阿尔特曼从去年年底开始推广一项数万亿美元的大胆造芯计划，并向阿联酋投资者、亚洲芯片制造大厂等提议多方联合投入数万亿美元，在全球建立新的计算机芯片工厂和数据中心，希望以此创造构建更强大智能所需的算力。
这个相当于美国年度经济产出约1/4的巨额投资计划，使阿尔特曼很快招致嘲笑。据九位知情人士透露，阿尔特曼此后已将其雄心缩减至数千亿美元，并制定了一项新战略：首先帮助在美国建立数据中心，以讨好美国政府。
目前尚不清楚一切将如何运作。OpenAI试图组建一个松散的公司联盟，包括微软等数据中心建设者以及投资者和芯片制造商。但谁将支付这笔资金、谁将获得这笔资金、他们将建造什么等具体细节仍不清楚。
阿尔特曼最初的计划是让阿联酋出资建设多个芯片制造厂，每个工厂的造价可能高达430亿美元。该计划将降低台积电等公司的芯片制造成本。
在缺电的美国建设新数据中心很困难。阿尔特曼与其同事讨论了在电力过剩的阿联酋建设数据中心的问题。OpenAI与阿联酋创建的专注于AI的投资公司MGX讨论了如何为基础设施计划提供资金。该公司还与台积电、英伟达、三星等芯片巨头进行了会面。
但政治压力迫使OpenAI在美国探索选择。本月，在美国白宫与其他科技领袖的会议上，阿尔特曼介绍了一项名为“基础设施就是命运”的OpenAI研究。
两位知情人士称，这项研究呼吁在美国建设新的数据中心。每个数据中心的建设成本为1000亿美元，大约是当今最强大的数据中心成本的20倍——它们将容纳200万颗AI芯片，消耗5千兆瓦的电力。
据四位知情人士透露，OpenAI还将谈判范围扩大到了世界其他地区。今年春天，OpenAI高管在东京与日本官员举行了会议。他们制定了一项计划，将利用2011年福岛核事故后退役的核电站的电力来建设数据中心。
一位知情人士透露说，在一次会议上，当OpenAI表示其寻求5千兆瓦的电力，一位日本官员笑了起来，这大约是普通数据中心所消耗电力的1000倍；后来，在与德国官员的会议上，OpenAI探讨了在北海建立一个数据中心，以便可以利用海上风力涡轮机产生的7千兆瓦电力。
与此同时，OpenAI还在谈判融资65亿美元来支持其自身业务，这将使其估值达到1500亿美元。三位知情人士称，阿联酋的科技投资公司MGX是潜在投资者之一，其他被传投资者还包括微软、英伟达、苹果、Tiger Global。
据彭博社最新报道，苹果最近退出了加入该轮融资的谈判，OpenAI的新一轮融资计划于下周结束。
三位知情人士称，OpenAI寻求现金是因为其成本远远超过收入。该公司每年的销售额超过30亿美元，而支出约为70亿美元。
OpenAI在一份声明中称其重点是在美国建设基础设施，“目标是确保美国继续保持全球创新领先地位，推动全国再工业化，并确保AI的好处得到广泛普及。”
据九位了解公司讨论情况的人士透露，OpenAI高管在数十次会议上敦促科技公司和投资者扩大全球计算能力。
两位知情人士说，阿尔特曼曾在讲话时坐在富兰克林·罗斯福总统的画像前。美国前总统罗斯福曾向纽约林肯隧道等大型基础设施项目投入大量资金。阿尔特曼告诉美国白宫政府官员，AI数据中心将成为美国再工业化的催化剂，创造多达50万个就业岗位。他还警告说，美国可能会落后于中国，如果美国不与阿联酋合作，中国就会取而代之。
上个月，OpenAI任命克林顿白宫律师克里斯·莱哈内 （Chris Lehane） 担任全球政策副总裁，并聘请了两名曾参与制定美国《芯片法案》的商务部人员，其中一人将负责管理未来的基础设施项目和政策。
据三位知情人士透露，在私下谈话中，阿尔特曼曾将全球数据中心比作电力。随着电力供应越来越广泛，人们找到了更好的利用方式。他希望数据中心也能如此，最终让AI技术像电力一样流动。
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