深圳夫妻狂赚320亿！原来，给AI淘金者“卖铲子”最赚钱

这几天，一对深圳夫妻靠芯片狂赚320亿，震惊了全中国，在微博上有几百万人一起围观。

当我们在恼怒今年显卡、内存比23年贵了整整三四倍，怀念23年200块钱的1tb硬盘，为涨价的几百块钱痛心疾首时，这对深圳夫妻早就看穿了23年大降价的底层逻辑，靠囤存储芯片，实现了直线上升式的阶级飞跃。

图源：@新浪财经

硬件价格怎么做到比黄金涨跌还离谱？

这对深圳夫妻又是怎么做到悄悄暴富？

“200块1TB”：这么便宜，怎么来的？

2022年到2023年上半年，你要是关注过电脑硬件，你会发现一个让人摸不着头脑的现象：价格跌得离谱。比如1TB的固态硬盘从500块、600块一路跌到300多，再跌到200多，好几块内存条的价格直接膝盖斩。

极端低价为什么？只因三个事件加在一起，把价格打穿了。

第一，行业巨头盲目扩张，芯片产能严重过剩。

说起硬件价格，必须先说说芯片。简言之，芯片是制造显卡显存、内存、硬盘的最重要材料，芯片的功能、价格直接影响这些硬件的功能、价格。制造芯片的产线往往需要3到5年才能建成并产出芯片。在芯片制造上，三星、SK海力士、美光，这三大行业巨头控制着全球90%以上的存储芯片产能。

20年、21年疫情期间，大家居家办公、上网课，需要存文件、提高电脑性能，于是对硬件的需求猛涨。三大巨头就此为了争夺市场拼命砸钱扩产，希望接住需求。不曾想到了23年，他们的芯片“怀胎三年”终于做好了，却因为疫情结束而卖不出去了。

第二，疫情结束需求急降，消费硬件随之暴跌。

随着23年疫情结束，硬件市场大幅萎缩。因为大家不再居家办公、不再需要那么多硬件，智能手机和电脑就卖不动了，造硬件的企业对芯片的采购自然也大幅下跌。三大巨头抱着满仓库芯片干着急也没用，只能在23年上半年降价硬卖，能回本一点是一点。于是芯片价格暴跌，硬件价格也跟着暴跌，用低价来吸引消费者。

第三，长江存储异军突起，“鲶鱼”杀进来了。

好巧不巧，同样在23年，由于国产闪存技术突飞猛进，我国长江存储的产品开始在市场上大量出货，这下更加供大于求了。这三个国际大厂为了守住市场份额，也只能跟着降，最终芯片、硬件价格再往下滚落一个台阶，滚到了历史最低。

综上，“盲目扩张、需求暴跌、国产黑马”三种力量撞在一起，才造就了2023上半年的消费者红利期。那200块1TB的价格，不是常态，是一个时代的异常低点。

AI带飞芯片价格

然而，2023年下半年开始，芯片价格就触底反弹了。

让价格起飞的，是新一轮的时代之子——AI。

很多人没注意到，训练ChatGPT、豆包这类AI大模型，需要大量硬件，而制造这些硬件所需要的芯片量，是极其惊人的。一台AI服务器，所需要的内存量是普通服务器的8到10倍，需要的固态硬盘容量则是其3到5倍。

从23年下半年开始，硅谷的科技巨头英伟达、谷歌、微软、Meta，还有国内的百度、阿里、腾讯，以及各大科技公司，都在争先恐后建AI数据中心、训练更强大的模型。为此他们疯狂砸钱抢购企业级的高性能硬件，连带解决了芯片滞销问题。

因为制造过程的特殊性，芯片产能短时间内不会增多。所以早在23年下半年AI爆火之后，大部分芯片产能就被高价签了长期协议，可能到2028年都已被提前预订完毕。

那么这几年里，还有多少留给我们普通用户呢？就是剩下那点边角料。这导致了消费级硬件的供不应求，价格就这样蹭蹭往上涨了。

所以AI来了，芯片价格起飞了；那段200块买1TB的日子，也一去不复返了。

芯片制造的秘密

有人会问：芯片少了，那多建几个工厂不就解决了？没那么简单。

芯片的原材料，是晶圆，一种用（沙子提炼出来的）高纯度硅制成的圆形薄片。晶圆工厂，是所有芯片的原料厂。晶圆厂产多少，芯片就产多少。

问题就出在这里：晶圆厂，不是说建就能建起来的。

建一座新的晶圆厂，从选址立项、打地基、建洁净室，到引进极紫外光刻机，再到设备调试、良率爬坡——整个周期，至少要3到5年，而且动辄投资几百亿甚至上千亿元。假如盲目投资建厂就会造成23年那种卖不出去的惨况。

意思是：我们想要更多的产能，就要从需求暴涨开始，等3到5年。23年下半年AI带来了需求，所以从23年底算起，大约到27年底、28年初，就有大规模的新产能了。而现在是26年年中。这中间，还有两年左右的空档期，都没有足够的新产能出来。

中间这两年，不会再跌了。

当所有人都在追AI，谁在靠“信息差”赚钱？

说到这里，我们才能真正理解那对深圳的暴富夫妻。

丈夫李虎，今年51岁，是存储行业二十多年的老兵；妻子田华曾是深圳一家IT公司的市场总监，懂产品、懂场景。两人白手起家，把深圳的一家叫德明利的小公司，一步步做大。

回想23年，整个存储行业哀鸿遍野，减产裁员数不胜数。但李虎看到了别人没看到的东西：芯片这玩意，消费端是冷了，但云端和AI端不是即将狂飙吗？

他经过思考和调查，认为ChatGPT的问世，只是一个起点，接下来AI大模型的建设，必然带来对存储芯片的海量需求。于是，他反其道而行之：在行业最低谷的时候，疯狂扫货，大量囤积低价存储晶圆和元器件。

没人看好，甚至有人觉得他在赌命。结果呢？

2026年一季度，德明利单季净利润33.46亿元，是过去十年利润总和的两倍多。对比一下2025年同期，那时候公司还亏了近7000万元。一年之间，净利润同比暴涨了将近4943%！公司市值随之飞跃，最高逼近1500亿元，股价一年涨了约10倍。李虎持有公司35%的股权，五个月内，他的身家上升了超过320亿元。

这对夫妻赚到的钱，靠的不是做AI本身，而是提前看懂了“做AI需要什么”，然后去生产、囤积那些东西。

这就是最典型的“信息差”逻辑——

不是去人云亦云地追风口，而是去看透风口下必然诞生的新需求。

图源：@新浪财经

写在最后

这件事，让窗妹想到一个经典的历史故事。

19世纪美国淘金热，成千上万人涌去加州挖金子，大多数人一无所获。轻松赚到钱的，是一个叫利维·施特劳斯的人——因为他没去挖金子，而是去给淘金者卖牛仔裤和铲子。他早早看穿：淘到金的人少之又少，每个淘金人却都必须买设备。

一百多年后，故事的内核没变，只是场景换了。

现在所有人都在围观AI这场“淘金热”——媒体在报道它，股民在追捧它，年轻人在学它，打工人在用它。但真正赚到大钱的那批人，大多数不是在用AI的人，也不是在开发AI的人，而是那些看穿了“AI需要什么”、提前卡住那个位置的人。

李虎和田华没有莽撞地冲入风口，而是冷静思考、踏踏实实选择在深圳卖存储芯片，卖给那些要追AI风口的人。

图源：@新浪财经

这就是“卖铲子”逻辑。当一个新风口来了，不要只盯着台前的主角，也去想想：

“谁在给这些主角卖铲子？谁在为这件事提供原材料、工具、服务？”

这个位置，有时候比主角本身更稳、更赚，也更少人竞争。

深圳打工人们，你还知道什么“卖铲子”的商业故事吗？欢迎分享在评论区。

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编辑 / 辰钦 审读 / XM

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